Yapay Zekâ ile Mobil Geliştirme

Yapay Zekâ ile Uygulama: Prototipten Mağazaya

Yapay zekâyla hazırlanan mobil prototipi yayına taşımak için cihaz, veri, sunucu ve mağaza hazırlığını tamamlayın. Kısa ve uygulanabilir teslim kontrolü.

Güncellendi: 2026-10-20

Yapay Zekâ ile Uygulama: Prototipten Mağazaya

Çalışan demo ile yayımlanabilir ürün farklı aşamalardır

Bir ekranın açılması iyi bir başlangıçtır. Yayına hazırlanırken ilk kullanımın, veri saklamanın ve hata sonrası devam etmenin de çalıştığını gösterin. Hangi LLM kullanılırsa kullanılsın, teslim hedefi aynı olmalı: Kullanıcı temel işini gerçek telefonda tamamlayabilmeli.

Resmî kaynaklar: Apple: App ReviewGoogle Play

Son geliştirme görevini teslim üzerinden tanımlayın

Örnek görev: Bu alışkanlık uygulamasının sürüm adayını incele. İlk açılış, kayıt ekleme, yeniden başlatma ve veri silme akışlarını dene. Hataları tekrar adımlarıyla listele. Çalıştırılmayan kontrolleri belirt; yeni özellik ekleme.

Sonra bir sorumlu ile her sorunun çözümünü doğrulayın. Derleme sürümünü, cihazı ve test tarihini kaydedin. İki platform hedefleniyorsa tek platform sonucunu ikisi için geçerli saymayın.

AlbaPin gerçek uygulama ekranı 2 AlbaPin gerçek uygulama ekranı 3

AlbaPin’in gerçek mağaza görselleri, mobil arayüz örneği olarak kullanılmıştır. Bu görseller, uygulamanın burada anlatılan araçlarla geliştirildiği iddiası değildir.

Çıktıyı nasıl kontrol edersiniz?

  • İnternet kesilince, izin reddedilince ve uygulama yeniden açılınca ne oluyor?
  • Gerçek veri akışı, gizlilik açıklaması ve silme davranışı birbiriyle uyumlu mu?
  • Mağaza görselleri mevcut sürümü gösteriyor; inceleme erişimi ve destek adresi çalışıyor mu?

Yayından sonra da ürünün bir sahibi olmalı

Apple ve Google Play’in yayın adımları ayrıca tamamlanır; yapay zekâyla yazılması kabul garantisi sağlamaz. Hata takibini, sunucu giderlerini ve güncelleme sorumlusunu belirleyin. Bu seri bir geliştirme yöntemi sunar; belirli sürede yayın veya gelir vaadi içermez.

Yapay zekâ ile mobil uygulama geliştirme serisi

Altı bölümde model seçimini, geliştirme araçlarını ve yayın hazırlığını inceleyin. Her bölüm tek başına okunabilir; bağlantılar serinin tamamına gider.

Serideki yazılar: 01. Mobil Uygulama Geliştirmek İçin Hangi LLM Seçilir?02. ChatGPT ve Codex ile Mobil Uygulama Geliştirme03. Claude Code ile Mobil Uygulama Geliştirme04. Gemini ve Android Studio ile Uygulama Geliştirme05. Cursor ve Replit ile Mobil Uygulama Yapmak06. Yapay Zekâ ile Uygulama: Prototipten Mağazaya

Sık sorulan sorular

Yapay zekâyla yazılmış bir uygulama mağazaya gönderilebilir mi?

Ortaya çıkan ürünün mağaza koşullarını ve teknik hazırlıkları karşılaması gerekir. Kullanılan araç, incelemeyi veya geliştiricinin sorumluluğunu ortadan kaldırmaz.

SourSpark

Fikri, telefonda çalışan bir ürüne dönüştürelim.

Hedef kullanıcıyı, temel işlevi ve iOS/Android beklentinizi paylaşın; kapsamı, sunucuyu, testleri ve yayını birlikte planlayalım.

Uygulama fikrimi konuşalım